No image available for this title

Skripsi

Sistem Cerdas Klasifikasi Rumput Laut Berdasarkan Fitur Warna Dan Bentuk Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour (K-NN)



Penelitian ini bertujuan unruk merancang dan mengimplementasikan Sistem Cerdas Klasifikasi Rumput Laut Berdasarkan Fitur Warna dan Bentuk Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour (K-NN)
Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian Lapangan (2) Studi Pustaka (3) Dokumentasi (4) Wawancara
Hasil penelitian ini menunjukkanbahwa menentukan kualitas rumput laut dalam pengklasifikasian fitur warna dan bentuk. Tahap yang dilakukan yakni mengidentifikasi fitur warna dan bentuk dari setiap gambar rumput laut. Sehingga gambar rumput laut memiliki ciri yang dapat dijadikan Query dalam metode K-Nearest Neighbour.


Ketersediaan

01707/SKR-Ti/AKBA/16SKR/TI/2016 REF MUH sPerpustakaan STMIK AKBA (A / 151)Tersedia

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
SKR Ti 16 MUH s
Penerbit STMIK AKBA : Makassar.,
Deskripsi Fisik
xiv + 71 hlm.; 28,5 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF MUH s
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
-
Info Detil Spesifik
Pembimbing I : Mursalim dan Pembimbing II : Ilham
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this