No image available for this title

Skripsi

Sistem Cerdas Menggunakan Algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) Berdasarkan Fitur Tekstur Untuk Klasifikasi Daun Jeruk



Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mengimplementasikan sebuah sistem klasifikasi untuk mengetahui jenis tanaman jeruk.
Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian lapangan (2) Penelitian pustaka (3) Wawancara. Data ini dianalisa dengan menggunakan analisis pieces.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem cerdas ini dapat digunakan untuk mengklasifikasi tanaman jeruk menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) dengan perhitungan euclidean distance berdasarkan fitur tekstur. Dalam perhitungan tingkat akurasi menggunakan teknik pengujian k-fold croos validation. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman MATLAB R2013b.


Ketersediaan

01558/SKR-Ti/AKBA/15SKR/TI/2015 REF NUR sPerpustakaan STMIK AKBA (A / 098)Tersedia

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
SKR Ti 15 NUR s
Penerbit STMIK AKBA : Makassar.,
Deskripsi Fisik
xv + 108 hlm.; 28,5 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF NUR s
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
-
Info Detil Spesifik
Pembimbing I: Ashari dan Pembimbing II: Andi Yulia Muniar
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this