Detail Cantuman
Advanced Search
Skripsi
Sistem Cerdas Menggunakan Algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) Berdasarkan Fitur Tekstur Untuk Klasifikasi Daun Jeruk
Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mengimplementasikan sebuah sistem klasifikasi untuk mengetahui jenis tanaman jeruk.
Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian lapangan (2) Penelitian pustaka (3) Wawancara. Data ini dianalisa dengan menggunakan analisis pieces.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem cerdas ini dapat digunakan untuk mengklasifikasi tanaman jeruk menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) dengan perhitungan euclidean distance berdasarkan fitur tekstur. Dalam perhitungan tingkat akurasi menggunakan teknik pengujian k-fold croos validation. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman MATLAB R2013b.
Ketersediaan
| 01558/SKR-Ti/AKBA/15 | SKR/TI/2015 REF NUR s | Perpustakaan STMIK AKBA (A / 098) | Tersedia |
Informasi Detil
| Judul Seri |
-
|
|---|---|
| No. Panggil |
SKR Ti 15 NUR s
|
| Penerbit | STMIK AKBA : Makassar., 2015 |
| Deskripsi Fisik |
xv + 108 hlm.; 28,5 cm
|
| Bahasa |
Indonesia
|
| ISBN/ISSN |
-
|
| Klasifikasi |
REF NUR s
|
| Tipe Isi |
-
|
| Tipe Media |
-
|
|---|---|
| Tipe Pembawa |
-
|
| Edisi |
-
|
| Subyek |
-
|
| Info Detil Spesifik |
Pembimbing I: Ashari dan Pembimbing II: Andi Yulia Muniar
|
| Pernyataan Tanggungjawab |
-
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain






