Detail Cantuman
Advanced Search
Skripsi
Optimasi Pusat Cluster Awal Algoritma K-Means Dengan Denisty Based Pengelompokan Prestasi Kerja Pegawai
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan metode Density Based untuk mengoptimalkan pusat cluster awal Algoritma K-Means pada pengelompokan prestasi kerja pegawai.
Data ini diperoleh melalui (1) Studi Lapangan (2) Studi Pustaka (3) Wawancara.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode Density Based pada pengelompokan prestasi kerja pegawai dapat mengoptimalkan pusat cluster awal K-Means, dengan tingkat keberhasilan pengelompokan 83%.
Ketersediaan
01858/SKR-Ti/AKBA/18 | SKR/TI/2018 REF MUT o | Perpustakaan STMIK AKBA (A / 255) | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
Informasi Detil
Judul Seri |
-
|
---|---|
No. Panggil |
SKR Ti 18 MUT o
|
Penerbit | STMIK AKBA : Makassar., 2018 |
Deskripsi Fisik |
xvi + 71 hlm.; 28,5 cm
|
Bahasa |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
-
|
Klasifikasi |
REF MUT o
|
Tipe Isi |
-
|
Tipe Media |
-
|
---|---|
Tipe Pembawa |
-
|
Edisi |
-
|
Subyek |
-
|
Info Detil Spesifik |
Pembimbing I : Wabdillah dan Pembimbing II : Andi Sumardin
|
Pernyataan Tanggungjawab |
-
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain