Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Modified K-Nearest Neighbor dengan parameter nilai K ditentukan oleh sistem. Setiap nilai K dengan akurasi tertinggi akan digunakan sebagai parameter nilai K pada proses pengujian data baru. Nilai K pada metode ini digunakan untuk menentukan tetangga terdekat untuk proses klasifikasi.
Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian Lapangan (2) Studi Pustaka (3) Wawancara.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa parameter nilai K sangat berpengaruh terhadap klasifikasi. Pengujian menunjukkan parameter nilai K berpengaruh terhadap klasifikasi dan akurasi. Rata-rata akurasi cenderung menurun seiring dengan penambahan nilai K. Hasil akurasi tertinggi pada pengujian ini sebesar 80%.