Detail Cantuman
Advanced SearchSkripsi
Deteksi Kematangan Buah Alpukat Menggunakan Support Vector Machine Berdasarkan Fitur Warna
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasi pengujian deteksi kematangan buah Alpukat menggunakan support vector machine berdasarkan fitur warna.
Data ini diperoleh melalui Penelitian Lapangandan Penelitian Pustaka.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat digunakan untuk mendeteksi kematangan buah Alpukat menggunakan metode support vector machine dengan menentukan nilai terdekat dalam kinerja jaringan yang memenuhi standar. Tingkat keberhasilan identifikasi kematangan buah Alpukat yang di dapat menggunakan pengolahan citra digital dengan tingkat keberhasilan 56%. Dari hasil identifikasi yang diperoleh menghasilkan 2 output yaitu matang 20% dan mentah 36%. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman java.
Ketersediaan
01999/SKR-Ti/AKBA/19 | SKR/TI/2019 REF ANI d | Perpustakaan STMIK AKBA (A / 329) | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
Informasi Detil
Judul Seri |
-
|
---|---|
No. Panggil |
SKR ANI d
|
Penerbit | STMIK AKBA : Makassar., 2019 |
Deskripsi Fisik |
xiv + 87 hlm.; 28,5 cm
|
Bahasa |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
-
|
Klasifikasi |
REF ANI d
|
Tipe Isi |
-
|
Tipe Media |
-
|
---|---|
Tipe Pembawa |
-
|
Edisi |
-
|
Subyek |
-
|
Info Detil Spesifik |
Pembimbing I: Pasnur Dan Pembimbing II: Butsiarah
|
Pernyataan Tanggungjawab |
-
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain