No image available for this title

Skripsi

Deteksi Kematangan Buah Alpukat Menggunakan Support Vector Machine Berdasarkan Fitur Warna



Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasi pengujian deteksi kematangan buah Alpukat menggunakan support vector machine berdasarkan fitur warna.
Data ini diperoleh melalui Penelitian Lapangandan Penelitian Pustaka.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat digunakan untuk mendeteksi kematangan buah Alpukat menggunakan metode support vector machine dengan menentukan nilai terdekat dalam kinerja jaringan yang memenuhi standar. Tingkat keberhasilan identifikasi kematangan buah Alpukat yang di dapat menggunakan pengolahan citra digital dengan tingkat keberhasilan 56%. Dari hasil identifikasi yang diperoleh menghasilkan 2 output yaitu matang 20% dan mentah 36%. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman java.


Ketersediaan

01999/SKR-Ti/AKBA/19SKR/TI/2019 REF ANI dPerpustakaan STMIK AKBA (A / 329)Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
SKR ANI d
Penerbit STMIK AKBA : Makassar.,
Deskripsi Fisik
xiv + 87 hlm.; 28,5 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF ANI d
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
-
Info Detil Spesifik
Pembimbing I: Pasnur Dan Pembimbing II: Butsiarah
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this