Detail Cantuman
Advanced Search
Skripsi
Perancangan Aplikasi Pembacaan Tulisan Tangan Dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Learning Vector Quantization
Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem yang dapat mengidentifikasi huruf berdasarkan tulisan tangan seseorang.
Pada penelitian ini diterapkan metode Learning Vector Quantization (LVQ) yang digunakan untuk mendekati distribusi kelas vektor agar dapat meminimalkan kesalahan dalam pengklasifikasian karakter tulisan.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibuat dengan metode jaringan saraf tiruan LVQ memiliki kemampuan yang lebih efisien dalam melakukan pengenalan karakter tulisan. Tingkat keberhasilan identifikasi tulisan tangan yang diperoleh dengan menggunakan citra digital dengan tingkat keberhasilan 88,46%.
Ketersediaan
02083/SKR-Ti/AKBA/20 | SKR/TI/2019 REF PUT p | Perpustakaan STMIK AKBA (A / 384) | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
Informasi Detil
Judul Seri |
-
|
---|---|
No. Panggil |
SKR PUT p
|
Penerbit | STMIK AKBA : Makassar., 2019 |
Deskripsi Fisik |
xiii + 71 hlm.; 28,5 cm
|
Bahasa |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
-
|
Klasifikasi |
REF PUT p
|
Tipe Isi |
-
|
Tipe Media |
-
|
---|---|
Tipe Pembawa |
-
|
Edisi |
-
|
Subyek |
-
|
Info Detil Spesifik |
Pembimbing I: Syaharullah Disa Dan Pembimbing II: Tatik Maslihatin
|
Pernyataan Tanggungjawab |
-
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain