No image available for this title

Skripsi

Penerapan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) Untuk Menentukan Bibit Unggul Dan Kualitas Hasil Panen Rumput Laut Jenis Eucheuma Cottonii Berdasarkan Fitur Warna Dan Bentuk



Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membantu koperasi KSU Salabose dalam menentukan bibit unggul dan kualitas hasil panen rumput laut jenis Eucheuma Cottonii berdasarkan fitur warna dan bentuk dengan menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN).
Data dalam penelitian ini diperoleh melalui (1) Penelitian Lapangan berupa pengambilan data rumput laut jenis Eucheuma Cottonii (2) Penelitian Pustaka (3) Kuesioner untuk pengujian sistem dalam menentukan bibit unggul dan kualitas hasil panen rumput laut jenis Eucheuma Cottonii berdasarkan fitur dan bentuk.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa uji black box dan pengolahan hasil kuesioner kepada anggota koperasi KSU Salabose menunjukkan bahwa penerapan metode Fuzzy K-Narest Neighbor (FK-NN) untuk menentukan bibit unggul dan kualitas hasil panen rumput laut jenis Eucheuma Cottonii berdasarkan fitur warna dan bentuk, sistem dapat melakukan penentuan secara interaktif dan mendapatkan nilai rata-rata 93,2%.


Ketersediaan

02105/SKR-Ti/AKBA/20SKR/TI/2019 REF YUN pPerpustakaan STMIK AKBA (A / 396)Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
SKR YUN p
Penerbit STMIK AKBA : Makassar.,
Deskripsi Fisik
xiii + 73 hlm.; 28,5 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF YUN p
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
-
Info Detil Spesifik
Pembimbing I: Ratnawati Dan Pembimbing II: Erwin Gatot
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this