Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil akurasi kemiripan metode cosine similarity dan pembobotan tf.idf pada sistem aplikasi e-learning dan rata-rata waktu komputasi pada aplikasi e-learning.
Data ini diperoleh melalui proses penelitian model research and development (R&D). Metode similarity yang digunakan adalah cosine similarity dengan pembobotan kata yaitu metode term frequency invers document frequency dan menerapkan teks preprocessing terlebih dahulu untuk memperkecil term sehingga bisa mempercepat proses perhitungan term. Teks preprocessing tersebut meliputi tokenizing, stopword removal atau filtering, dan stemming.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat mendukung proses pembelajaran dan dapat memberikan kemudahan bagi mahasiswa maupun dosen, serta meminimalisir banyak waktu yang terbuang. Hasil uji coba akurasi kemiripan antara data pakar dan sistem pakar sehingga didapatkan hasil kemiripan mencapai 89% dan hasil uji komputasi waktu keseluruhan dokumen didapatkan 0,1 menit.