Permasalahan sekarang yang terjadi adalah wajah pada data video closed circuit television hanya bisa mendeetksi wajah tanpa membedakan yang mana tamu dan karyawan. Maka dari itu untuk memudahkan dalam proses penggajian karyawan dan untuk menghitung jumlah tamu saya membuat skripsi yang berjudul deteksi wajah pada data video closed circuit television.
Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi wajah pada data video yang diambil dari kamera CCTV dan membedakan karyawan dan tamu serta menghitung jumlah tamu.
Data pada penelitian ini diperoleh melalui penelitian lapangan dan studi pustaka. Data uji digunakan adalah data frame wajah pada video. Penelitian ini menggunakan metode viola-jones untuk memudahkan dalam mendeteksi fitur pada frame video.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tahap pre-processing, ekstraksi, dan klasifikasi. Tahap preprocessing menggunakan contrast limited adaptive histogram Equalization (CLAHE). tahap ekstraksi fitur menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). hasil dari penelitian ini mendapatkan nilai akurasi tertinggi pada ukuran citra 256 sebesar 82%.