Proses diagnosa hama dan penyakit tanaman tebu masih menggunakan pencatatan manual sehingga dapat menimbulkan adanya kesalahan-kesalahan seperti kehilangan data ataudata tidak akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa hama dan penyakit tanaman tebu karena mempengaruhi hasil panen dan kualitas tebu. Data ini diperoleh melalui studi pustaka, observasi, dan wawancara. Metode yang digunakan adalah metode Case Based Reasoning untuk mencari kemiripan kasus dengan membandingkan kasus lama dengan kasus baru berdasarkan perhitungan similarity dengan algoritma K-nearest Neighbour untuk mendapatkan solusi terbaik dari kasus yang diidentifikasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pakar diagnosa hama dan penyakit tanaman tebu mudah digunakan, tampilannya mudah dipahami, dan proses diagnosa tidak membutuhkan waktu yang lama. Berdasarkan pengujian akurasi sistem untuk mendiagnosa sesuai dengan pikiran pakar mendapatkan akurasi sebesar 96% dari 50 kasus yang diuji dengan sistem dan mendapatkan hasil persentase 87,33% dari 10 responden termasuk kriteria sangat layak.