Image of Perancangan Decision Support System (DSS) Dalam Mendeteksi Penyakit Dan Hama Tanaman Buah Durian Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus: Kecamatan Masamba)

CD Skripsi

Perancangan Decision Support System (DSS) Dalam Mendeteksi Penyakit Dan Hama Tanaman Buah Durian Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus: Kecamatan Masamba)



ABSTRAK
JAKA S. GAFAR, Perancangan Decision Support System (Dss) Dalam Mendeteksi Penyakit Dan Hama Tanaman Buah Durian Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). (dibimbing oleh Mursalim dan Muhammad Arafah).

Permasalahan yang terjadi adalah sebagian dari produksi dan mutu buah durian di Indonesia saat ini masih rendah, dikarenakan keterbatasan pengetahuan para petani dalam pemeliharaan tanamannya dari serangan hama, Selama ini proses deteksi hama dan penyakit selama ini masih secara manual, hal ini sangat tergantung pada pengamat hama dan penyakit tanaman yang terbatas. Maka dari itu dibutuhkan sebuah sistem untuk mempermudah para petani mendeteksi penyakit dan hama pada tanaman. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem yang dapat mendeteksi penyakit dan hama pada tanaman durian sebagai upaya untuk mendukung petani durian meningkatkan mejadi bisnis yang nyata dan menguntungkan. Data ini diperoleh melalui Penelitian Lapangan dan Penelitian Pustaka. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penelitian ini dapat menghasilkan aplikasi untuk mendeteksi penyakit dan hama tanaman buah durian, sehingga dapat disimpulkan untuk merancang dan membangun sistem Mendeteksi Penyakit Dan Hama Tanaman Buah Durian berbasis mobile dapat membantu petani durian meningkatkan hasil panen.

Kata Kunci : Petani, tanaman, hama, Sistem, Kotlin, Google Api, Black Box


Ketersediaan

2584/CD/SKR-Ti/23CD/SKR/TI/2022 REF JAK pPerpustakaan STMIK AKBA (A/762)Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
CDSKR JAK p
Penerbit UNITAMA : Makassar.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF JAK p
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
-
Info Detil Spesifik
Pembimbing I: Mursalim Dan Pembimbing II: Muhammad Arafah
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this