ABSTRAK
ASRAN, Pengenalan Sepatu Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) (dibimbing oleh Amran Amiruddin dan Nurzaenab).

Permasalahan yang terjadi adalah apabila karyawan sedang melakukan transaksi barang, pencarian dan pengecekan barang mengalami kesulitan dikarenakan sering terdapat label tag barcode barang yang lepas atau hilang. Proses identifikasi dan pencarian dapat dipercepat menggunakan deteksi objek dengan Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi apakah metode Convolutional Neural Network (Cnn) dan Teachable Machine dapat digunakan dalam pengenalan objek sepatu serta mengukur tingkat akurasi metode Convolutional Neural Network (Cnn) dan Teachable Machine untuk deteksi objek pengenalan sepatu sepatu. Data ini diperoleh melalui penelitian lapangan, penelitian pustaka, wawancara dan dokumentasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Convolutional Neural Network (Cnn) dengan Teachable Machine Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Pengenalan Sepatu Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) menunjukkan akurasi yang baik dengan akurasi sebesar 87%, macro average 84% dan weighted average 85%. Pengujian aplikasi menunjukkan bahwa setiap fitur berfungsi dengan baik, sehingga aplikasi dapat berjalan sesuai dengan harapan.

Kata Kunci: Pengenalan Sepatu, Convolutional Neural Networks (CNN), Deteksi sepatu, Android Studio, Java.