INTISARI

SAHARIANI, Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Pelayanan Kesehatan Pada Puskesmas Moncongloe (dibimbing oleh Abd. Rahman dan Tatik Maslihatin).
Implementasi metode naïve bayes untuk analisis sentimen pelayanan kesehatan pada puskesmas moncongloe yang masih dilakukan secara manual dengan pertanyaan tertutup. Banyak aspek penting dari ulasan pasien mengenai pelayanan kesehatan, termasuk keluhan dan tanggapan positif, tidak dianalisis sepenuhnya. Oleh karena itu, Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem analisis sentimen dan mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes pada sistem yang dirancang serta mengetahui tingkat akurasi yang dihasilkan algoritma tersebut dalam menganalisis sentimen terhadap pelayanan kesehatan di Puskesmas Moncongloe. Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian Lapangan (2) Penelitian Pustaka, (3) Kuesioner Survey Kepuasan Masyarakat (SKM). Metode yang digunakan dalam pembobotan kata adalah metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan pemodelan berbasis objek UML (unifed Modelling language). Hasil penelitian menunjukkan bahwa evaluasi model menggunakan Confusion Matriks, sistem ini memiliki tingkat akurasi sebesar 97%, presisi 98% dan recall 96% yang dapat dikatakan sebagai klasifikasi yang sangat baik.
Kata kunci : Analisis Sentimen, Pelayanan Kesehatan, Naïve Bayes, UML (Unified Modeling Language), Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), Confusion Matriks