ABSTRAK

AIDA JUSTIKA, Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbord Dalam Menentukan Status Stunting Pada Balita Di Puskesmas Moncongloe (dibimbing oleh Abd. Rahman dan Tatik Maslihatin.)
Permasalahan yang terjadi pada penentuan status stunting pada balita di puskesmas moncongloe ahli gizi menentukan status stunting masih melakukannya dengan cara manual. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah sistem penentuan status stunting pada balita di puskesmas moncongloe dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan menghitung jarak dengan rumus eunclidean. Data ini diperoleh melalui penelitian lapangan, studi pustaka dan wawancara. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah metode PIECES dan pemodelan berbasis objek UML (Unifed Modelling Language). Hasil peneitian menunjukkan bahwa pembuatan sistem penentuan status stunting pada balita menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan menggunakan Confusion Matrix menunjukkan akurasi sebesar 76%, precission sebesar 63%, dan recall sebesar 100% yanng dapat dikatakan sebagai Fair Classification. Pada penelitian ini menggunakan 2 variabel umur, berat badan dan tinggi badan, yag menunjukkan bahwa metode K-Nearest Neighbor memiliki kinerja yang adil dalam menentukan status stunting.
Kata Kunci : Stunting, KNN (K-Nearest Neighbord), Puskesmas, Confusion Matrix, Metode PIECES