ABSTRAK

MUH RIFALDY HAMDA, Implementasi Algoritma Object Detection Yolov5 dalam Mendeteksi Kelengkapan Seragam pada Dinas Pemadam Kebakaran Secara Real-time (dibimbing oleh Muhajirin dan Muhammad Arafah).

Permasalahan yang terjadi pada implementasi algoritma object detection YOLOv5 dalam mendeteksi kelengkapan seragam pada dinas pemadam kebakaran secara real time ini saat melalukan tugas lapangan kebanyakan staf tidak mematuhi aturan APD sehingga saat melakukan tugas lapangan kebanyakan yang mengalami cederah serius. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi kelengkapan seragam pada dinas Pemadam Kebakaran secara real time dalam memenuhi standar operasional kantor dengan menggunakan metode YOLOv5 dan Mengimplementasikan pendeteksian seragam pada Dinas Pemadam Kebakaran dengan menggunakan metode YOLOv5. Data yang diperoleh melalui (1) Penelitian lapangan, (2) Penelitian pustaka, (3) Wawancara Metode yang digunakan dalam membuat sistem ini adalah metode yolo melalui roboflow untuk menyimpan dataset dan dalam vscode menggunakan openvc bahasa pemrograman yaitu python. Hasil penelitian menunjukan bahwa (pembuatan dan perancangan) pengujian sistem berfungsi untuk memonitoring staf dinas pemadam kebakaran dengan kamera laptop secara real time saat menangkap objek seragam dengan akurasi yang akan menetukan jarak penagkapan objek dalam mendeteksi APD damkar, dalam sistem ini dapat menyimpan hasil running dari program yang telah di jalankan, hasil dari sistem ini baik untuk digunakan.

Kata Kunci : Implementasi Algoritma Object Detection Yolov5, OpenCV, Phython, Vs Code, Robotflow.