Image of Sistem Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda

CD Skripsi

Sistem Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda



ABSTRAK
Sindi, Sistem Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda (dibimbing oleh Andi Yulia Muniar dan Amran Amiruddin).

Emas merupakan salah satu jenis komoditas yang banyak diminati investor saat ini karena dianggap menguntungkan. Pergerakan investasi emas cenderung lebih stabil dan nilainya meningkat. investasi emas merupakan investasi jangka panjang. Resiko yang umum dari investasi emas adalah fluktuasi harga yang terjadi setiap saat. Harga emas bisa mengalami kenaikan, penurunan maupun tetap setiap hari Melihat hal tersebut dibutuhkan peramalan harga emas agar masyarakat bisa terhindar dari resiko yang tidak diharapkan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi prediksi harga emas periode berikutnya dengan mempertimbangkan faktor yang dapat mempengaruhi harga emas yaitu waktu dan inflasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Linier Berganda adapun langkah – langkah regresi linier berganda yaitu pengumpulan data setelah itu mencari nilai a, b1, b2 dan bn selanjutnya mencari persamaan regresi dari data yang telah dikumpulkan untuk melakukan prediksi. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa aplikasi prediksi harga emas dapat dikatakan telah berhasil dan berjalan sesuai dengan yang diharapkan serta layak di gunakan dalam memprediksi harga emas didapatkan nilai MAPE sebesar 7,5% yang artinya prediksi harga emas menggunakan regresi linier berganda dapat dikatakan sangat baik.

Kata kunci: prediksi harga emas, regresi,regresi linear, MAPE.


Ketersediaan

2669/CD/SKR-Ti/23CD/SKR/TI/2023 REF SIN sPerpustakaan STMIK AKBA (A/820)Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
CDSKR SIN s
Penerbit UNITAMA : Makassar.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF SIN s
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
-
Info Detil Spesifik
Pembimbing I: Andi Yulia Muniar Dan Pembimbing II: Amran Amiruddin
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this