ABSTRAK

PUTRY ANDINI, Penerapan Data Mining Korelasi Penjualan Spare Part Mobil Menggunakan Metode K-Means Clustering. (dibimbing oleh Ilham dan Randy Angriawan).

Permasalahan yang terjadi pada Korelasi Penjualan Spare Part Mobil Menggunakan Metode K-Means Clustering pada perusahaan terdapat kendala dalam tinjauan terhadap produk yang dijualnya, sehingga pengolahan data tidak efektif dan berakibat pada ketidak penuhan kebutuhan komsumen. Tujuan dari penelitian ini adalah memudahkan perusahaan dalam menyesuaikan starategi pemasaran dan mengoptimalkan barang. Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian Lapangan (2) Penelitian Pustaka, (3) Wawancara. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Means Clustering yaitu salah satu metode pengelompokan yang non hirarki untuk mempartisi objek yang ada dalam satu atau lebih kelompok objek berdasarkan karakteristiknya, sehingga objek yang mempunyai karakteristik yang sama dikelompokka dalam satu cluster yang sama. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 3 cluster atau kelompok, kelompok pertama yaitu spare part yang sangat laris berjumlah 798 data barang, kelompok ke dua spare part yang laris sebanyak 21 data barang, sedangkan kelompok yang ke tiga spare part kurang laris sebanyak 203 data barang. Sehingga perusahaan dapat mengoptimalkan stok spare part mobil dengan uji coba 2-29 jumlah cluster yang ideal menggunakan silhoutte dengan hasil akurasi 0.693.

Kata kunci: K-Means, Clustering, Spare Part, Data Mining, Analisis