ABSTRAK

SARMILAWATI, Klasifikasi Calon Nasabah Bank Potensial untuk Deposito menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan (dibimbing oleh Annisa Nurul Puteri dan Andi Maulidinnawati Abdul Kadir Parewe).
Permasalahan yang terjadi adalah perbankan seringkali menawarkan produk kepada konsumen yang tidak membutuhkan produk tersebut sehingga seringkali memperoleh penolakan dari calon konsumen dikarenakan produk yang ditawarkan tidak sesuai dengan apa yang dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan data konsumen yang dimiliki oleh perbankan sehingga memudahkan pihak telemarketer untuk menghubungi konsumen yang tepat untuk melakukan deposito. Data ini diperoleh melalui penelitian lapangan dan studi pustaka. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Artificial Neural Network (ANN) dengan model Multilayer Perceptron. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model Multilayer Perceptron efektif dalam memprediksi perilaku nasabah terkait deposito dengan hasil akurasi 81.22%, presisi 82% dan recall 81.14%. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metode Jaringan Syaraf Tiruan dalam industri perbankan dan pemasaran.

Kata kunci: Klasifikasi, Prediksi, Nasabah Bank, Telemarketing, Deposito, Artificial Neural Network (ANN), Multilayer Perceptron (MLP).