ABSTRAK

Ardiansyah Nur, Sistem Deteksi Dini Kebakaran Berbasis Internet Of Things (dibimbing oleh Ilham dan Amran Amiruddin)

Kebakaran pada rumah merupakan salah satu bencana yang seringkali ditemui pada masyarakat apalagi ketika daerah tersebut merupakan daerah pemukiman yang padat penduduk. Belum lagi dengan bencana kebakaran rumah yang disebabkan oleh korseliting listrik paling banyak memakan korban jiwa dan kerugian bagi pemilik rumah. Adapun tujuan penelitian ini bagaimana membangun sistem peringatan dini kebakaran berbasis internet of things. Pada penelitian ini menggunakan metode perancangan dan pengujian perangkat keras serta adanya beberapa alat seperti ESP32SIM800L, DHT-11, MQ-2, Sensor Flame, Buzzer, dan Pzet 004t. Setelah hasil dari perancangan sistem, dimana sistem bekerja dengan kondisi online maupun offline dan begitu juga dengan masing-masingsensor bekerja sesuai dengan kondisi inputan api, asap, suhu dan arus listrik yang mempunyai tingkat akurasi deteksi arus listrik mencapai 99,97% juga akurasi pendeteksi Voltase memcapai 99.62%. Sehingga dengan adanya sistem ini masyarakat dapat mengurangi kewaspadaan dan dengan sistem ini juga dapat di monitoring melalui smartphone.

Kata Kunci: Internet of Things, Mikrokontroler, Blynk, Kebakaran, Listrik.