Image of Sistem Prediksi Penjualan Pada Rumah Buah Gowa Menggunakan Algoritma Classification And Regression Tree (CART) Berbasis Web

CD Skripsi

Sistem Prediksi Penjualan Pada Rumah Buah Gowa Menggunakan Algoritma Classification And Regression Tree (CART) Berbasis Web



ABSTRAK
NURUL AZIZAH, Sistem Prediksi Penjualan Menggunakan Algoritma Classification and Regression Tree (CART) Berbasis Web pada Rumah Buah Gowa (dibimbing oleh Wisda dan Listia utami).
Permasalahan yang terjadi adalah Rumah Buah Gowa merupakan usaha dibidang penjualan buah lokal dan impor. Rumah Buah Gowa menghadapi tantangan dalam penjualan buah dengan variasi keuntungan dan kerugian yang cukup signifikan, perlu melakukan evaluasi menyeluruh terhadap strategi penjualan dan manajemen risiko untuk mengoptimalkan kinerja keuangan di masa mendatang, serta memastikan bahwa potensi kerugian dapat diminimalkan. Oleh karena itu peneliti peneliti menawarkan solusi dari permasalahan tersebut dengan
merancang Sistem Prediksi Penjualan Menggunakan Algoritma Classification and Regression Tree (CART) Berbasis Web Pada Rumah Buah Gowa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Prediksi Penjualan Menggunakan Algoritma Classification and Regression Tree (CART) Berbasis Web Pada Rumah Buah Gowa. Data ini diperoleh melalui penelitian lapangan dan penelitian pustaka. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah Algoritma Classification and Regression Tree (CART). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengujian black box dengan menggunakan 8 skenario pengujian dapat disimpulkan bahwa web berjalan sesuai dengan fungsionalitas dan sesuai dengan yang diharapkan.
Kata kunci : Sistem, Prediksi, Penjualan, CART, Berbasis Web.


Ketersediaan

2857/CD/SKR-Ti/25CD/SKR/TI/2024 REF NUR sPerpustakaan STMIK AKBA (A/932)Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
CDSKR NUR s
Penerbit UNITAMA : Makassar.,
Deskripsi Fisik
xiii + 73 hlm., 28,5 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF NUR s
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
-
Info Detil Spesifik
Pembimbing I: Wisda Dan Pembimbing II: Listia Utami
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this