ABSTRAK

REZA REFKA KURNIAWAN, Klasifikasi Motif Kain Tenun Sutra Bugis Menggunakan Convolutional Neural Network (dibimbing oleh Muhammad Arafah dan Nurzaenab).

Permasalahan yang terjadi adalah kurangnya pengenalan masyarakat modern terhadap motif kain tenun Sutra Bugis (Lipa' Sabbe) serta proses identifikasi manual yang tidak efisien dan membutuhkan keahlian khusus. Sebagai solusinya, penelitian ini menawarkan pendekatan klasifikasi digital berbasis citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan lima jenis motif kain Sutra Bugis, yaitu Balo Renniq, Balo Lobang, Balo Tettong, Balo Pucuq, dan Balo Sobbi. Data ini diperoleh melalui pengambilan 140 citra menggunakan kamera smartphone yang kemudian diproses dan diperbanyak menggunakan teknik augmentasi data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur yang terdiri dari layer konvolusi, pooling, dan dropout, serta dilatih menggunakan optimizer Adam. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model mencapai performa terbaik pada skenario pelatihan 50 epoch, dengan akurasi pengujian sebesar 88% serta nilai precision, recall, dan f1-score yang juga mencapai 88%. Penelitian ini membuktikan bahwa CNN efektif untuk klasifikasi motif kain sebagai solusi pelestarian budaya berbasis teknologi.

Kata kunci: Klasifikasi Citra, Kain Sutra Bugis, CNN, Pelestarian Budaya