ABSTRAK

STEVANI, Sistem Klasifikasi untuk Program Prioritas Pengembangan Desa Batuparigi Menggunakan Hybrid Naïve Bayes dengan Seleksi Fitur Chi-Square. (dibimbing oleh Andi Maulidinawati, A.K. Parewe dan Wisda )

Pengelolaan dana desa yang tepat sasaran masih menjadi permasalhan utama dalam mewujudkan Pembangunan desa berkelanjutan. Permasalahan ini menyebabkan penentuan program prioritas Pembangunan kurang efektif. Untuk itu, penelitian ini menawarkan solusi berupa sistem klasifikasi berbasis machine learning guna membantu pemerintah desa menentukan program prioritas secara lebih objektif dan akurat.Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan metode hybrid naïve bayes dengan seleksi fitur Chi-Square untuk meningkatkan akurasi klasifikasi dalam penetapan program prioritas Pembangunan desa. Data penelitian diperoleh melalui observasi lapangan, wawancara, dokumentasi dan studi pustaka Metode analisis meliputi preprocessing data, seleksi fitur menggunakan uji Chi-Square, serta penerapan algoritma Naïve Bayes untuk klasifikasi Tingkat prioritas (tinggi, sedang, rendah)Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode hybrid naïve bayes dengan seleksi fitur Chi-Square mampu meningkatkan akurasi dan kualitas rekomendasi dibandingkan Naïve Bayes tanpa seleksi fitur. Penerapan system ini membuktikan bahwa teknologi informasi dapat mendukung transparansi, akuntabilitas, serta efisiemi dalam pengelolaan dana desa.

Kata Kunci: Sistem Klasifikasi, Naïve Bayes, Chi-Square, Pengembangan Desa, Prioritas Pembangunan, Desa Batuparigi.