ABSTRAK

MUHAMMAD RAGIL ALRINANDA. Analisis Sentimen Series The Falcon and The Winter Soldier Pada Media Sosial X (Twitter) Menggunakan Metode Artifial Neural Network (ANN) (dibimbing oleh Ratnawati dan Akbar Iskandar).

Permasalahan yang terjadi dalam penelitian ini adalah beragamnya opini publik di media sosial X (Twitter) mengenai serial The Falcon and The Winter Soldier, baik berupa tanggapan positif, negatif, maupun netral, sehingga diperlukan metode analisis yang mampu mengklasifikasikan sentimen secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas dan tingkat akurasi metode Artificial Neural Network (ANN) dalam melakukan analisis sentimen terhadap serial tersebut. Data peneletian ini diperoleh melalui proses scraping dari media sosial X (Twitter) yaitu 4500 data, yang kemudian melalui tahap preprocessing, pelabelan, pembagian data, dan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Artificial Neural Network (ANN) yang dibandingkan dengan Support Vector Machine (SVM) sebagai model pembanding. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model ANN mencapai akurasi sebesar 88% dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang cukup baik, sementara model SVM memperoleh akurasi 89% dengan performa sedikit lebih unggul pada kelas netral. Dengan demikian, ANN terbukti efektif dalam mengklasifikasikan sentimen meskipun SVM masih memiliki akurasi yang lebih tinggi.

Kata Kunci : Analisis Sentimen, Artificial Neural Network, The Falcon and The Winter Soldier, Media Sosial X, Twitter.