ABSTRAK

RENDI SAPUTRA. Analisis Sentimen Pegawai terhadap Keterlambatan Pembayaran Tunjangan Kinerja ASN Menggunakan Algoritma Naive Bayes
(dibimbing oleh Amran Amiruddin dan Kamaruddin).

Permasalahan yang terjadi dalam penelitian ini adalah banyaknya keluhan dari pegawai ASN terkait keterlambatan pembayaran tunjangan kinerja yang mereka sampaikan melalui media sosial, khususnya TikTok. Peneliti menawarkan solusi dari permasalahan tersebut dengan membangun sistem analisis sentimen yang mampu mengidentifikasi respons pegawai terhadap isu tersebut secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kecenderungan sentimen pegawai dan mengukur kinerja algoritma Naive Bayes dalam mengklasifikasikan komentar berdasarkan sentimen negatif, netral, dan positif. Data ini diperoleh melalui studi pustaka dan pengumpulan komentar-komentar pegawai ASN dari platform TikTok,. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah algoritma Naive Bayes. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa mayoritas komentar
mengandung sentimen negatif, serta akurasi model dalam mengklasifikasikan sentimen mencapai 71%. Meskipun model sangat baik dalam mengenali komentar negatif, performanya terhadap komentar netral dan positif masih perlu ditingkatkan melalui pengembangan lanjutan.

Kata kunci: Analisis, Sentimen, ASN, Tunjangan Kinerja, Naive Bayes.xv