ABSTRAK

Nur Hikmah, 2025. Sistem Prediksi Penyakit Berdasarkan Faktor Gejala Pada Pasien Di Puskesmas Parangloe Menggunakan Algoritma Fuzzy Inference System (Fis) (dibimbing oleh Andi Maulidinnawati dan A. Sumardin)

Tenaga medis di Puskesmas Parangloe menghadapi kendala dalam melakukan diagnosis penyakit secara cepat dan akurat karena tingginya jumlah pasien, variasi gejala yang kompleks, serta keterbatasan waktu untuk analisis manual. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem prediksi penyakit berbasis Fuzzy Inference System (FIS) yang mampu membantu proses diagnosis awal berdasarkan faktor gejala pasien. Dataset yang digunakan bersumber dari rekam medis Puskesmas Parangloe yang mencakup daftar penyakit, gejala terkait, dan hasil diagnosis pakar. Metode yang diterapkan adalah algoritma Fuzzy Inference System dengan pendekatan aturan logika fuzzy yang mengolah input gejala dalam bentuk biner (Ya/Tidak) menjadi hasil prediksi penyakit, serta diuji menggunakan metode Black Box Testing dan perbandingan prediksi sistem dengan diagnosis pakar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berfungsi sesuai dengan spesifikasi, dengan tingkat akurasi mencapai 85% berdasarkan perbandingan antara prediksi sistem dan diagnosis pakar. Nilai akurasi ini diperoleh karena sebagian besar hasil prediksi sistem sesuai dengan diagnosis pakar, meskipun terdapat beberapa perbedaan pada data tertentu. Dengan demikian, sistem ini dinilai cukup efektif untuk membantu tenaga medis dalam meningkatkan efisiensi dan ketepatan diagnosis awal di Puskesmas Parangloe..

Kata kunci: Prediksi Penyakit, Gejala Pasien, Fuzzy Inference System, Sistem Pakar, Puskesmas Parangloe