ABSTRAK

AGUS ALIM R, 2025. Implementasi Algoritma LightGBM untuk Klasifikasi Potensi Bisnis di Kecamatan Labakkang (di bimbing oleh Andi Yulia Muniar dan Nuraida Latif).

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan sektor penting dalam mendukung perekonomian di Kecamatan Labakkang, Kabupaten Pangkep. Namun, keterbatasan pemanfaatan teknologi serta tingginya persaingan usaha masih menjadi hambatan utama dalam perkembangan UMKM. Penelitian ini menawarkan solusi dengan memanfaatkan algoritma Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) untuk melakukan klasifikasi potensi bisnis. Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan UMKM ke dalam kategori rendah, sedang, dan tinggi berdasarkan potensi bisnis yang dimiliki. Data penelitian diperoleh dari 229 UMKM yang ada di Kecamatan Labakkang. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui dokumentasi dan pengolahan data sekunder. Metode yang di gunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan CRISP-DM yang meliputi tahapan preprocessing, pembagian data, pelatihan model, dan evaluasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma LightGBM mampu menghasilkan akurasi sebesar 91,30% dengan nilai precision, recall, dan f1-score macro average yang seimbang. Temuan ini dapat dijadikan dasar bagi pemerintah daerah dalam merumuskan strategi pembinaan UMKM yang lebih tepat sasaran dan objektif.

Kata kunci: UMKM, LightGBM, klasifikasi potensi bisnis, machine learning, Kecamatan Labakkang