Detail Cantuman
Advanced SearchSkripsi
Sistem Cerdas Klasifikasi Rumput Laut Berdasarkan Fitur Warna Dan Bentuk Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour (K-NN)
Penelitian ini bertujuan unruk merancang dan mengimplementasikan Sistem Cerdas Klasifikasi Rumput Laut Berdasarkan Fitur Warna dan Bentuk Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour (K-NN)
Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian Lapangan (2) Studi Pustaka (3) Dokumentasi (4) Wawancara
Hasil penelitian ini menunjukkanbahwa menentukan kualitas rumput laut dalam pengklasifikasian fitur warna dan bentuk. Tahap yang dilakukan yakni mengidentifikasi fitur warna dan bentuk dari setiap gambar rumput laut. Sehingga gambar rumput laut memiliki ciri yang dapat dijadikan Query dalam metode K-Nearest Neighbour.
Ketersediaan
01707/SKR-Ti/AKBA/16 | SKR/TI/2016 REF MUH s | Perpustakaan STMIK AKBA (A / 151) | Tersedia |
Informasi Detil
Judul Seri |
-
|
---|---|
No. Panggil |
SKR Ti 16 MUH s
|
Penerbit | STMIK AKBA : Makassar., 2016 |
Deskripsi Fisik |
xiv + 71 hlm.; 28,5 cm
|
Bahasa |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
-
|
Klasifikasi |
REF MUH s
|
Tipe Isi |
-
|
Tipe Media |
-
|
---|---|
Tipe Pembawa |
-
|
Edisi |
-
|
Subyek |
-
|
Info Detil Spesifik |
Pembimbing I : Mursalim dan Pembimbing II : Ilham
|
Pernyataan Tanggungjawab |
-
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain