No image available for this title

Skripsi

Implementasi Metode Term Frequency Inverse CLuster Frequency Untuk Clustering Topik Pada Dokumen Berita Bahasa Indonesia



Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi clustering dokumen bertia Bahasa Indonesia dengan menggunakan metode (TF-ICF).
Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian Lapanga (2) Penelitian Pustaka. Data dianalisis dengan menggunakan metode Term Frequency Inverse Cluster Frequency. (TF-ICF).
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi metode term Frequency Inverse Cluster Frequency dengan pengujian 15 dan 9 cluster dokumen menghasilkan nilai purity dengan keakuratan 53% dan 44%.


Ketersediaan

01798/SKR-Ti/AKBA/17SKR/TI/2017 REF ABD iPerpustakaan STMIK AKBA (A / 206)Tersedia

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
REF ABD i SKR Ti 17
Penerbit STMIK AKBA : Makassar.,
Deskripsi Fisik
xv + 58 hlm.; 28,5 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF ABD i
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
-
Info Detil Spesifik
Pembimbing I: Pasnur dan Pembimbing II: Amran Amiruddin
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this