Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pengaruh dari implementasi metode semantic similarity Wu palmer pada pembobotan TF-IDF untuk perangkingan karya ilmiah pada aplikasi search engine.
Data ini diperoleh melalui Studi Pustaka dan Dokumentasi.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode semantic similarity Wu palmer dapat diaplikasikan pada perangkingan dokumen abstrak karya ilmiah berbahasa inggris dengan nilai tertinggi mencapai precision 60%, recall 100%, dan f-measure 75% untuk skenario pengujian Q3.