No image available for this title

Skripsi

Implementasi Metode Rocchio Relevance Feedback Untuk Pencarian Kemiripan Dokumen Berita Berbasis Web



Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pencarian dokumen berita dan mengimplementasikan sistem pencarian dokumen berita dengan menggunakan metode rocchio relevance feedback.
Teknik pengumpulan data pada penelitian ini yaitu: (1) Studi Pustaka dan (2) Observasi. Data diperoleh dari situs www.detik.com sebanyak 25 dokumen berita, terdiri news, berita olahraga, berita politik, berita pendidikan dan berita kesehatan. Data diolah dengan menggunakan metode rocchio relevance feedback.
Hasil penelitian menunjukkan rata-rata akurasi untuk nilai cosine similarity dengan menggunakan rumus confusion matrix sebesar 45%. Hal ini membuktikan bahwa pencarian menggunakan metode rocchio relevance feedback lebih meningkatkan akurasi cosine dalam pencarian berita.


Ketersediaan

01878/SKR-Ti/AKBA/18SKR/TI/2018 REF IKB iPerpustakaan STMIK AKBA (A / 275)Tersedia

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
SKR Ti 18 IKB i
Penerbit STMIK AKBA : Makassar.,
Deskripsi Fisik
xiii + 81 hlm.; 28,5 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF IKB i
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
-
Info Detil Spesifik
Pembimbing I : Ratnawati dan Pembimbing II : Marwa Sulehu
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this