No image available for this title

Skripsi

Model Integrasi Fuzzy Classifer Dengan Algoritma ID3 Untuk Memprediksi Penyakit Pencernaan Pada Pedesaan



Tujuan penelitian ini adalah memberi informasi yang akurat dan efisien kepada pasien. Memanfaatkan model integrasi fuzzy classifer dengan algoritma ID3 sebagai media kesuksesan memprediksi penyakit pencernaan pada pedesaan.
Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian Lapangan (2) Studi Pustaka (3) Wawancara.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi model integrasi fuzzy classifer dengan algoritma ID3 untuk memprediksi penyakit pencernaan.Hasil penelitian ini menyatakan bahwa aplikasi sistem pendeteksi penyakit pencernaan mendapatkan hasil pengujian kategori bagian bagus dari masyarakat sebesar 95% yang dinyatakan layak dan dari segi tampilan maupun fungsional sistem sudah sesuai yang diharapkan.


Ketersediaan

01880/SKR-Si/AKBA/18SKR/SI/2018 REF WIT mPerpustakaan STMIK AKBA (A / 205)Tersedia

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
SKR Si 18 WIT m
Penerbit STMIK AKBA : Makassar.,
Deskripsi Fisik
xv + 92 hlm.; 28,5 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF WIT m
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
-
Info Detil Spesifik
Pembimbing I : Ashari dan Pembimbing II : Muhajirin
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this