No image available for this title

Skripsi

Implementasi Metode Naive Bayes Classifier Untuk Klasifikasi Penyakit Leukemia



Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan metode Naive Bayes Classifier sehingga dapat mengklasifikasikan penyakit leukemia.
Data ini diperoleh dari (1) Penelitian Lapangan (2) Studi Pustaka (3) Wawancara. Data itu dianalisis dengan menggunakan Naive Bayes Classifier.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa hasil klasifikasi penyakit leukemia diperoleh rata-rata akurasi sebesar 84,16%. Hal ini dapat membuktikan bahwa implementasi metode Naive Bayes Classifier dalam pengklasifikasian penyakit leukemia sangat baik dan cukup akurat.


Ketersediaan

01882/SKR-Si/AKBA/18SKR/SI/2018 REF MUH iPerpustakaan STMIK AKBA (A / 207)Tersedia

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
SKR Si 18 MUH i
Penerbit STMIK AKBA : Makassar.,
Deskripsi Fisik
xiv + 56 hlm.; 28,5 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF MUH i
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
-
Info Detil Spesifik
Pembimbing I : Muhajirin dan Pembimbing II : Wabdillah
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this