No image available for this title

Skripsi

Implementasi Algoritma K-Medoids Dalam Menganalisis Kemiripan Karya Ilmiah Dengan Cosine Similarity



Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan teknik clustering untuk menganalisis kemiripan karya ilmiah dengan menggunakan algoritma k-medoids.
Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian Lapangan (2) Penelitian Pustaka (3) Dokumentasi.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dalam menganalisis kemiripan karya ilmiah, algoritma k-medoids kombinasi dengan cosine similarity bisa menganalisis kemiripan dokumen dengan jumlah cluster 10 dan nilai puruty sebesar 0,9245.


Ketersediaan

01887/SKR-Si/AKBA/18SKR/SI/2018 REF TAK iPerpustakaan STMIK AKBA (A / 212)Tersedia

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
SKR Si 18 TAK i
Penerbit STMIK AKBA : Makassar.,
Deskripsi Fisik
xv + 73 hlm.; 28,5 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF TAK i
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
-
Info Detil Spesifik
Pembimbing I : Ratnawati dan Pembimbing II : Wisda
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this