Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan teknik clustering untuk menganalisis kemiripan karya ilmiah dengan menggunakan algoritma k-medoids.
Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian Lapangan (2) Penelitian Pustaka (3) Dokumentasi.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dalam menganalisis kemiripan karya ilmiah, algoritma k-medoids kombinasi dengan cosine similarity bisa menganalisis kemiripan dokumen dengan jumlah cluster 10 dan nilai puruty sebesar 0,9245.