Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem yang dapat mengidentifikasi tanaman Mangga secara morfologis berdasarkan citra digital yang akan dilakukan image processing.
Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian Pustaka, (2) Penelitian Lapangan. Data ini dianalisis menggunakan metode perancangan algoritma Principal Component Analysis (PCA) sebagai metode analisis segmentasi citra dan ekstraksi fitur, yang dikombinasikan dengan jaringan saraf tiruan backpropagation untuk klasifikasi jenis Daun Mangga.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibuat dengan metode PCA dan JST backpropagation memiliki kemampuan yang lebih efektif dan efisien dalam melakukan identifikasi jenis tanaman Mangga.