Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem yang dapat mengidentifikasi huruf berdasarkan tulisan tangan seseorang.
Pada penelitian ini diterapkan metode Learning Vector Quantization (LVQ) yang digunakan untuk mendekati distribusi kelas vektor agar dapat meminimalkan kesalahan dalam pengklasifikasian karakter tulisan.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibuat dengan metode jaringan saraf tiruan LVQ memiliki kemampuan yang lebih efisien dalam melakukan pengenalan karakter tulisan. Tingkat keberhasilan identifikasi tulisan tangan yang diperoleh dengan menggunakan citra digital dengan tingkat keberhasilan 88,46%.