Komentar yang ditinggalkan pada situs penyedia layanan pemesanan hotel online Airy Rooms oleh pengguna terdahulu dapat menjadi acuan bagi calon user untuk menilai kualitas suatu hotel. Penelitian ini bertujuan untuk mengolah teks dalam pembobolan kata dan pengukuran kemiripan dokumen komentar dan mengklasifikasikan komentar berdasarkan nilai sentimen. Pada penelitian ini diusulkan penggunaan metode Support Vector Machine dalam mengklasifikasikan nilai sentiment suatu komentar.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem akan mengklasifikasikan sentiment komentar yang ada berdasarkan hasil perhitungan kemiripan antara data komentar testing menghasilkan persentase 100% kesesuaian terhadap sentiment yang diharapkan.