No image available for this title

Skripsi

Implementasi Metode Ekstraksi Fitur Doc2Vec Dan Klasifikasi Support Vector Machine Untuk Analisis Sentimen Review Film Berbahasa Indonesia



Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode support vector machine pada penerapan perhitungan akurasi data review film, kemudian melakukan analisis terhadap pengaruh metode ekstraksi fitur Doc2Vec dalam mengidentifikasi kombinasi kata review film, selanjutnya melakukan analisis terhadap pengaruh performansi dari algoritma support vector machine dan metode ekstraksi fitur Doc2Vec terhadap analisis sentiment pada data review film. Metode yang digunakan pada penelitian ini terdiri atas dua bagian yakni ekstraksi fitur menggunakan metode Dokumen to Vector (Doc2Vec) dan untuk klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine. Alur proses analisis sentimen review film berbahasa Indonesia ini, diklasifikasi menjadi tiga bagian yakni input, proses dan output. Pada bagian input dilakukan aktifitas Crawling dataset, kemudian untuk bagian proses dilakukan beberapa aktifitas yakni text Preprocessing, Ekstraksi fitur untuk data latih dan data training, klasifikasi kemudian validasi dan evaluasi, untuk bagian output dilakukan aktifitas pembagian kelas sentimen dengan nilai positif dan negatif. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang berbasis web sebagai media untuk mengetahui sentimen para komentator film yang terposting pada website youtube. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dengan mengacuh pada 5 judul film, didapatkan hasil akurasi sebesar 82%.


Ketersediaan

02107/SKR-Ti/AKBA/20SKR/TI/2019 REF MUH iPerpustakaan STMIK AKBA (A / 397)Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
SKR MUH i
Penerbit STMIK AKBA : Makassar.,
Deskripsi Fisik
xiv + 75 hlm.; 28,5 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF MUH i
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
-
Info Detil Spesifik
Pembimbing I: Rohayati Dan Pembimbing II: Pasnur
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this