No image available for this title

Skripsi

Implementasi Metode GLCM Dan Naive Bayes Untuk Klasifikasi Citra Dalam Mendeteksi Kelainan Gigi



Tujuan penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan dan melakukan pengujian Metode Level Co-occureunce Matrix (GLCM) dan Naive Bayes untuk mempermudah dalam proses pengklasifikasian.
Data ini diperoleh melalui (1) Studi Literatur, (2) Wawancara, (3) Analisis kebutuhan sistem.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat digunakan untuk mengklasifikasi kelainan gigi dengan menggunakan metode Level Co-occureunce Matrix (GLCM) dan Naive Bayes menggunakan pengujian kuesioner diperoleh rata-rata penilaian dari pertanyaan yang diajukan ke responden sebesar 87,2%, hal ini membuktikan bahwa sistem pengolahan citra gigi dapat berjalan dengan baik dan mampu menganalisa kelianan gigi yang dialami sehingga akan mempermudah dokter dalam menganalisa kelainan gigig yang dialami oleh pasien.


Ketersediaan

2126/SKR-Ti/AKBA/20SKR/TI/2019 REF NIL iPerpustakaan STMIK AKBA (A / 406)Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
SKR NIL i
Penerbit STMIK AKBA : Makassar.,
Deskripsi Fisik
xiv + 86 hlm.; 28,5 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF NIL i
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
-
Info Detil Spesifik
Pembimbing I: Ashari Dan Pembimbing II: Muhajirin
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this