Detail Cantuman
Advanced SearchSkripsi
Sistem Penguncian Cerdas Pada Pintu Berbasis Face Recognition Menggunakan Metode Template Matching
Permasalah dalam penelitian yaitu pintu merupakan akses masuk dan keluar yang membutuhkan tingkat keamanan yang tinggi, hal ini disebabkan oleh banyaknya tingkat kejahatan pencurian yang semakin berkembang, maka dari itu saya memberikan solusi untuk perancangan alat prototype ssitem kunci cerdas menggunakan teknologi biometrik yang terhubung pada sistem pengunci pintu.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan implementasi sistem penguncian pintu berbasis face recognition dengan menggunakan algoritma template matching untuk mengenali wajah.
Data ini diperoleh melalui penelitian pustaka. Metode yang digunakan pada sistem penguncian pada pintu berbasis face recognition adalah metode eksparimental untuk menghasilkan suatu produk dan melakukan pengujian keefiktifan pada penguncian pintu agar menjadi lebih aman.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem penguncian cerdas pada pintu yang di implementasikan pada prototype miniatur pintu, mendapatkan hasil pengujian pencocokan wajah terhadap 10 orang, terdiri 8 laki-laki dan 2 perempuan. Pada tahap pengujian di gunakan 5 citra wajah yang terdaftar pada database yang memiliki akurasi sistem sebesar 92% dan untuk citra yang tidak sesuai dengan database memiliki akurasi sebesar 96%.
Ketersediaan
2174/SKR-Ti/AKBA/21 | SKR/TI/2020 REF ABD s | Perpustakaan STMIK AKBA (A / 440) | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
Informasi Detil
Judul Seri |
-
|
---|---|
No. Panggil |
SKR ABD s
|
Penerbit | STMIK AKBA : Makassar., 2020 |
Deskripsi Fisik |
xv + 64 hlm.; 28,5 cm
|
Bahasa |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
-
|
Klasifikasi |
REF ABD s
|
Tipe Isi |
-
|
Tipe Media |
-
|
---|---|
Tipe Pembawa |
-
|
Edisi |
-
|
Subyek |
-
|
Info Detil Spesifik |
Pembimbing I: Akbar Iskandar Dan Pembimbing II: Muhammad Arafah
|
Pernyataan Tanggungjawab |
-
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain