No image available for this title

Skripsi

Digital Image Processing Untuk Mendeteksi Gambar Asli Dan Gambar Palsu Menggunakan Metode Canny Edge Detection Dan GLCM



Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan hasil dari deteksi gambar asli dan gambar palsu menggunakan metode canny.
Data yang diperoleh melalui kumpulan gambar uang asli dan gambar uang palsu.
Penelitian ini menunjukkan akurasi dari metode canny dan metode GLCM (Level Co-Occurrence Matrix) untuk mendeteksi gambar asli dan gambar palsu. Data yang digunakan sebanyak 20 lembar uji coba dari 4 jenis nilai mata uang yang asli maupun yang di fotocopy untuk dijadikan jenis uang palsu.


Ketersediaan

2283/SKR-Ti/AKBA/21SKR/TI/2018 REF AND dPerpustakaan STMIK AKBA (A/516)Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detil

Judul Seri
-
No. Panggil
SKR AND d
Penerbit STMIK AKBA : Makassar.,
Deskripsi Fisik
xiv + 56 hlm.; 28,5 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF AND d
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subyek
-
Info Detil Spesifik
Pembimbing I: Muh. Rizal H. Dan Pembimbing II: Faisal
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this