ABSTRAK
MUH JAFAR ALAMSYAH, Implementasi Metode Regresi Linear Berganda Untuk Memprediksi Hasil Panen Rumput Laut Di Kabupaten Pangkep (dibimbing oleh Abd. Rahman dan Amran Amiruddin).

Indonesia merupakan negara yang memilki banyak pulau, wilayah pesisir dan laut yang besar dengan sumber daya alam laut yang bisa dijadikan sumber penghidupan. Rumput laut adalah komoditi laut yang memiliki nilai ekonomis tinggi, mengingat banyaknya kegunaan dan manfaat akan rumput laut, sehingga tanaman yang banyak akan khasiat ini mempunyai harga jual yang tinggi sehingga membuat para petani beramai-ramai untuk Permasalahan yang terjadi adalah hasil panen rumput laut yang setiap tahun selalu berubah-ubah sangat berdampak bagi masyarakat yang profesi utamanya adalah bertani rumput laut. Maka dari itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memprediksikan hasil panen rumput laut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi prediksi memprediksikan hasil panen rumput laut periode berikutnya dengan mempertimbangkan beberapa faktor yang dapat mempengaruhi hasil produksi yang berupa bibit, luas lahan, dan tenaga kerja.. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Linier Berganda. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa sistem prediksi hasil panen rumput laut menggunakan metode regresi linier berganda memperoleh Hasil pengujian MAPE dengan memperhitungkan 3 variabel sebesar 5% masuk dalam kategori baik dan berdasarkan hasil kuesioner diperoleh hasil dengan presentasi 87,14% masuk pada kategori layak
Kata Kunci : Prediksi, Hasil Panen, Rumput Laut, Regresi Linier Berganda, Website