ABSTRAK
IBNU TAIMIYAH DARWIS, Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Langsung Tunai (BLT) dengan Metode K-Means dan F-AHP (dibimbing oleh Amran Amiruddin dan Fadli Tamrin).
Dalam situasi pandemi covid-19 maka pemerintah mengadakan program bantuan langsung tunai kepada masyarakat yang terdampak covid-19 adapun nominal yang diterima masyarakat yaitu sebesar Rp. 600.000 per bulan namun faktanya jumlah kuota BLT tidak sebanding dengan daftar penerima BLT yang diajukan dimana untuk mengetahui siapa yang benar-benar layak maka dibutuhkan sebuah sistem pengambilan keputusan agar penyotoran BLT dari pemerintah bisa tepat sasaran sesuai dengan kriteria yang ditetapkan oleh pemerintah.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem yang dapat meningkatkan mutu dan layanan dalam pengambilan keputusan penerimaan bantuan langsung tunai. Data ini diperoleh melalui penelitian lapangan, studi pustaka dan wawancara. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan pengujian fungsional sistem yang telah dilakukan fungsi-fungsi dalam sistem ini telah berjalan sesuai perencanaan sistem ini telah berhasil menetapkan metode kamins dan fahp untuk pengambilan keputusan penerima bantuan langsung tunai sistem ini memiliki tingkat akurasi 82% dimana kriteria terpenting pada sistem ini adalah pendapatan per bulan kepemilikan rumah jumlah tanggungan umur dan pekerjaan serta pendidikan.

Kata Kunci : Metode K-Means, Fuzzy AHP, Proses Penerimaan Dana BLT, PHP, Laragon.