ABSTRAK
MUHAMMAD GAZALI. Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (dibimbing oleh Muhammad Arafah dan Nurzaenab).

Sistem pengenalan wajah menjadi topik yang sering dipelajari pada bidang computer vision dalam beberapa tahun ini. Sistem ini telah diaplikasikan dalam beberapa bidang, misalnya smartphone untuk facebook dan juga di media social untuk fitur facial tagging. Sistem pengenalan wajah secara umum di bagi menjadi dua tahap, yaitu (pre-processing) dan dilanjutkan dengan sistem pengenalan wajah (face recognition). Penelitian ini bertujuan mengetahui kinerja akurasi dengan metode CNN pada pengenalan wajah dan bagaimana mengetahui tingkat akurasi pengenalan wajah menggunakan CNN. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hasil yang diperoleh dari uji parameter untuk mengukur tingkat keberhasilan model adalah nilai akurasi. Nilai akurasi model dapat ditentukan dengan melakukan pengujian menggunakan data uji yang telah dilatih. Proses pelatihan menggunakan Google Colab. Hasil penelitian yang dihasilkan dari akurasi dengan input gambar 320x320 pixel, jumlah sampel data uji 10 data didapatkan nilai akurasi sebesar 80%, metode CNN pada teknologi pengenalan wajah dapat di deteksi dengan akurasi yang lumayan tinggi dengan hasil yang diperoleh.

Kata Kunci: Metode CNN, akurasi, Google Colab.