ABSTRAK
RIKARDIANI PAREDATU Prediksi Penggunaan Beban Listrik Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda (Studi Kasus: Pln Ulp Daya) (dibimbing oleh Nurzaenab dan Akbar Hendra)
Permasalahan yang terjadi dalam penelitian ini adalah kesulitan yang dihadapi PLN ULP Daya untuk memprediksi beban listrik guna memastikan pasokan yang efisien dan memadai untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Penelitian ini bertujuan melakukan prediksi beban listrik menggunakan metode regresi linear berganda pada PLN ULP Daya untuk membantu PLN ULP Daya dalam memastikan pasokan beban listrik yang efisien dan memadai untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Data ini diperoleh melalui Penelitian lapangan, Studi pustaka dan Wawancara Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear berganda untuk menganalisis hubungan antara variabel jumlah pelanggan, daya tersambung, dan pendapatan penjualan energi terhadap beban listrik yang terjual (KWH). Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi yang sangat baik dengan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 257.184.197 kWh dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0,42%. Prediksi untuk lima tahun ke depan mengindikasikan peningkatan permintaan energi yang signifikan, menunjukkan perlunya PLN ULP Daya mempersiapkan strategi untuk menghadapi peningkatan ini.
Kata Kunci: Prediksi Beban Listrik, Regresi Linear Berganda, PLN ULP Daya, MAE, MAPE.